Potansiyel müşteri toplama ve reklam materyalleri için yapay zeka: Nerede yardımcı olur, nerede olmaz
Daniel Huber, MBAPlaith kurucusu

Otomatik çeviri. Bağlayıcı olan sürüm Almancadır: KI für Leadgenerierung und Werbemittel: eine ehrliche Einschätzung
Yine Reddit'te insanların ne tür sorunlar yaşadığını okudum. Ve artan maliyetler hakkındaki tüm gönderilerin yanında, başka sözcüklerle hep aynı şeyi soran bir grup büyüyor: Yapay zeka bunu benim yerime yapamaz mı?
Potansiyel müşteri toplamada ve reklam materyallerinde yapay zeka kullanmak, şu anda reklamverenler arasında en çok tartışılan konulardan biri. İki gerçek talebe, yapay zekanın gerçekten neyi iyi yaptığına ve insanların nerede fark yaratmaya devam ettiğine bakalım.
Örnek 1: Bir reklam, birçok format, birçok dil
r/PPC'de bir reklamveren, reklam materyallerini otomatikleştirecek bir yazılım arıyor (orijinal gönderiye git). Fikir: Bir görüntülü reklamdan, bir CSV dosyası aracılığıyla birçok format, görsel varyant ve yerelleştirilmiş metin üretilecek.
Bu çok makul bir istek. Bir reklamı bir düzine formata dönüştürmek ve başlıkları çevirmek tekrar eden bir iş. Otomasyon tam da bu tür işlerde çok emek tasarrufu sağlar.
Örnek 2: Tasarım ekibi olmadan kullanılabilir reklamlar
r/advertising'de biri, kurumsal lisans ve tasarım ekibi olmadan, programatik reklamcılık için kullanılabilir görüntülü reklamlar oluşturan, uygun fiyatlı yapay zeka araçları arıyor (orijinal gönderiye git).
Bu farklı bir ihtiyaç. Burada iyi bir reklamı çoğaltmak söz konusu değil. Tasarımcı yokken reklamları baştan oluşturmak söz konusu. Ve burada beklenti ile gerçeklik çoğu zaman birbirinden ayrılıyor.
Yapay zeka reklamcılıkta neyi iyi yapar
- Varyantlar. Bir fikrin farklı boyutları, renkleri, kadrajları ve metin versiyonları.
- Çeviriler ve yerelleştirme. Başlıkların diğer dillerdeki ilk taslakları.
- İlk taslaklar. Girişler ve metinler için, daha da keskinleştirebileceğiniz hızlı fikirler.
- Hız. Daha kısa sürede test edilecek daha çok malzeme.
Örnek 1 için yapay zeka ve otomasyon araçları çok iyi uyuyor. Temel fikir zaten var. Araç onu çoğaltıyor.
Yapay zekanın hâlâ zorlandığı yerler
- Temel fikir. Hangi sorunu ele aldığınız, hangi bakış açısını benimsediğiniz, hangi vaadi verdiğiniz. Bu, müşterilerinizi anlamaktan gelir.
- Marka hissi. Araçlar iyi görünen bir şey üretebilir, ama bu size aitmiş gibi hissettirmeyebilir.
- Muhakeme. Yirmi versiyondan hangisi iyi? Bunun için pazarı bilen birine ihtiyaç var.
- Hukuki konular. Reklamlardaki ifadeler doğru olmalı. Yapay zeka ürününüzün sınırlarını bilmez.
Örnek 2 için tam da bu risk: Hızla çok sayıda reklam elde edersiniz, ama net bir mesaj olmadan daha çok reklam yardımcı olmaz.
Reklam materyallerinin ötesinde potansiyel müşteri toplamada yapay zeka
Yapay zeka yalnızca görsellerle ilgili değil. Potansiyel müşteri toplamada en pratik kullanım çoğu zaman tıklamadan sonra.
Potansiyel müşteri takibinde yapay zeka
Potansiyel müşteri takibinde yapay zeka, yeni taleplere hızla yanıt vermek, ilk soruları sormak ve randevu ayarlamak için araçlar kullanmak demek. Potansiyel müşteri toplamada hız çok önemli. Saatlerce bekleyen talepler çoğu zaman soğur.
İnsana devreden yapay zeka takip sistemi
İyi bir potansiyel müşterileri takip eden yapay zeka sistemi görüşmenin yerini almaz. İlk yanıtı ve randevu planlamasını üstlenir, sonra asıl görüşme için bir insana devreder. İnsanlar bir hizmeti satın almadan önce hâlâ insanlarla konuşmak ister.
Pratik bir birleşim
- İnsanlar fikri bulur. Net bir müşteri sorunu için net bir mesaj.
- Yapay zeka onu çoğaltır. Formatlar, varyantlar, çeviriler.
- İnsanlar seçer. Hangi versiyonların yayına gireceği ve hangilerinin girmeyeceği.
- Veriler karar verir. Neyin işe yaradığını testler gösterir, araç değil.
- Yapay zeka takibi hızlandırır. Hızlı ilk yanıt, sonra bir insanla görüşme.
Meta Ads kreatif ajansı mı, yapay zeka aracı mı?
Yapay zeka aracı, zaten güçlü fikirleriniz varsa ve sonuçları değerlendirecek biriniz varsa harika bir yardımcı. Fikirleriniz, muhakemeniz ya da zamanınız eksikse bir Meta Ads kreatif ajansı ya da Meta Ads'te uzmanlaşmış bir ajans mantıklı. Bugün birçok ekip ikisini de kullanıyor: strateji ve kalite için insanlar, hız için yapay zeka.
Örnek: Bu, Örnek 2'ye nasıl uygulanır
Tasarım ekibi olmayan reklamveren şöyle başlayabilir:
- Adım 1: Reklamın izleyici için çözmesi gereken tek sorunu yazın.
- Adım 2: Bir yapay zeka aracıyla bu mesaj etrafında birkaç görsel taslak oluşturun.
- Adım 3: En net olanları seçin, ifadeleri kontrol edin ve birbirine karşı test edin.
Araç tasarım zamanından kazandırır. Mesaj yine şirketten gelir.
Daha yakından bakış: İki gönderi gerçekte ne istiyor
Örnek 1, bir görüntülü reklamdan bir CSV dosyası aracılığıyla birçok format, görsel varyant ve yerelleştirilmiş metin üretmek istiyor. Bu bir üretim sorunu: Fikir hazır, yalnızca çoğaltılması gerekiyor. Örnek 2 ise tasarım ekibi ve kurumsal lisans olmadan kullanılabilir reklamlar istiyor. Bu başka bir sorun: Fikrin kendisinin önce bir yerlerden gelmesi gerekiyor.
İlki için yapay zeka çok iyi, ikincisi için yalnızca kısmen yardımcı. Boyutları hızla uyarlayabilir, çevirebilir ve varyantlar üretebilir. Ona söylemezseniz müşterilerinizin neden satın aldığını bilemez. Yapay zeka reklam materyallerinin kalitesi bu yüzden girdiye bağlı: net bir müşteri, net bir sorun, net bir teklif.
Küçük ekipler için basit bir akış
- Önce mesajı yazın. Bir müşteri, bir sorun, tutabileceğiniz bir vaat.
- Elle ya da basit bir araçla bir ana reklam oluşturun.
- Varyantlar için yapay zekayı kullanın: boyutlar, başlıklar, diller, arka planlar.
- Her varyantı kontrol edin: yanlış ifadeler, çarpık çeviriler ve marka uyumu açısından.
- Az sayıda varyantı test edin, aynı anda onlarcasını değil, neyin işe yaradığını görebilmek için.
- Sonuçları bir sonraki brifinge geri aktarın.
İnsan emeğinin vazgeçilmez kaldığı yerler
Müşteri referansları, gerçek ürün kullanımı, yerel ayrıntılar ve mizah tek başına bir araçtan nadiren doğru çıkar. Hassas sektörlerdeki hukuki kurallar için de aynısı geçerli. Zaman kazanmak için yapay zekayı kullanın ve bu zamanı yalnızca insanların yapabildiği kısımlara yatırın.
Bundan elde edeceğiniz
Yapay zekanın reklamı daha hızlı ve ucuz yaptığını duydunuz ve geride kalmak istemiyorsunuz. Ama aynı zamanda güzel görünen saçmalık üreten araçlara para harcamak da istemiyorsunuz.
Yapay zekanın nerede yardımcı olup nerede olmadığını bilirseniz, onu ikame olarak değil, güçlendirici olarak kullanırsınız.
Kazanacaklarınız:
- Kazanılmış zaman. Formatlar ve çeviriler gibi tekrar eden işler daha hızlı gider.
- Daha iyi takip. Yeni talepler beklemek yerine hızla yanıt alır.
- Boş umutlar yok. Gerçekten satan mesajın kontrolü sizde kalır.
Yapay zeka araçları hızla değişiyor. Ama temel kural aynı kalıyor: önce net bir fikir, sonra hız.
Sonuç: Daha çok formatta ve dilde daha çok reklam, büyük bir tasarım bütçesi olmadan ve yine de sizin gibi duyulan bir mesajla. Tekrar eden üretime daha az, müşterilerinizi anlamaya daha çok zaman ayırırsınız. Talepler tam orada doğar.
Bunu Plaith'te nasıl yapıyoruz
Plaith'te 6 uzman, insan ve yapay zeka birlikte, videolar, reklam mesajları ve kampanya yönetimiyle ilgilenir: günde 26 €'dan başlayan fiyatlar, artı tek seferlik kurulum. Teknolojiyi yardımcı olduğu yerde, insanları ise muhakemenin önem taşıdığı yerde kullanıyoruz. Reklam hesabınız sizin kalır ve tamamen uzaktan çalışıyoruz.
Ayrıca evinden ya da yurt dışından uzaktan çalışmak isteyen satış ortakları arıyoruz. Yolunuz buysa, doğrudan bir iş ortağı görüşmesi ayarlayın.
Plaith'in işinize uygun olup olmadığını öğrenmek istiyorsanız, René ile kısa bir görüşme ayarlayın. On beş dakika, baskı yok, uymuyorsa bunu size dürüstçe söyleriz.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka Facebook reklamlarımı oluşturabilir mi?
Taslaklar ve varyantlar oluşturabilir. Temel mesaj ve nihai seçim için hâlâ insani muhakeme gerekir.
Potansiyel müşteri takibinde yapay zeka nedir?
Yeni taleplere hızla yanıt vermek, ilk soruları sormak ve randevu ayarlamak için araçlar kullanmak.
Potansiyel müşteri toplama için yapay zeka yeter mi?
Hız konusunda yardımcı olur. Güven ve satışın sonuçlanması çoğunlukla hâlâ gerçek bir görüşme gerektirir.

